基于SVD降噪的机械振动信号经验模式分解及其应用

摘要：

提出了1种基于奇异值分解降噪的振动信号经验模式分解方法,利用该法对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,并根据奇异值降噪,再利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量,对滤波前和滤波后振动信号进行经验模式分解分析.分析结果表明:奇异值分解能有效地提高信噪比,突出原始振动信号的特征,使降噪后振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对柴油机进行精确诊断.

关键词：柴油机、奇异值分解、经验模式分解、降噪

分类号：TP2;TH1

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42