遗传算法与神经网络组合的塔式起重机起升机构模糊优化设计

摘要：

考虑到设计参数取值的不确定性,在满足承载能力和传动比分配要求条件下,以起升机构的减速器中心距最小为优化目标,建立该问题模糊优化的数学模型.按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化间接转化为普通优化问题.另外,通过神经网络方法得出网络权值和阀值以拟和待求系数,应用Matlab遗传算法工具箱寻求问题最优解,从而提高设计精度和搜索效率.

关键词：起升机构、遗传算法、神经网络、优化设计

分类号：TH2(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33