10.3969/j.issn.1001-0785.2008.02.014
基于GRNN神经网络的工件智能矫正算法
为了克服传统工件矫正方法的缺陷,提出一套完整的工件智能矫正系统,并在此基础上着重阐述了系统中基于GRNN神经网络的智能矫正算法.GRNN神经网络具有出色的预测、自学习、非线性映射以及容错能力,以此为基础的矫正算法,很好地解决了传统矫正算法中非线性影响因素多、建模困难的问题.经过实验验证,本文提出的基于GRNN神经网络的矫正算法是可行和有效的.
GRNN神经网络、工件智能矫正系统、MATLAB
TH2(起重机械与运输机械)
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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