模拟复合正交神经网络控制器在直流调速系统中的应用

摘要：

在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于直流双闭环调速系统中.控制器采用模拟复合正交神经网络的直接自适应控制方法,并对带有负载干扰的直流双闭环调速系统作了PI控制与神经网络控制的仿真实验.仿真结果表明,相对于常规PI控制器,该神经网络控制器具有自学习,自适应功能,速度跟踪获得了满意的控制效果.该模拟神经控制器能用于直流与交流调速系统中.

关键词：直流调速系统、模拟复合正交神经网络、连续学习算法、自适应控制

分类号：TH2(起重机械与运输机械)

资助基金：浙江省自然科学基金M603070

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81