基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化

摘要：

@@ 塔式起重机变幅机构一般采用蜗轮蜗杆减速器传动,由于蜗轮齿冠材料一般采用锡青铜,为了节约贵重有色金属,对蜗轮蜗杆传动采用优化设计方法具有重要意义.但传统的优化方法存在求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题,本文在神经网络基础上采用遗传算法对变幅机构进行优化,使寻优过程得到简化,确保大概率地获得全局最优解.

机标关键词：神经网络、塔机、变幅机构、遗传算法、算法优化、neural networks、luffing mechanism、蜗轮蜗杆减速器、全局最优解、优化设计方法、蜗轮蜗杆传动、重有色金属、塔式起重机、优化方法、寻优、网络基础、求解过程、锡青铜、局部、节约

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：24-25