基于Pareto解集的多目标优化方法及其应用

摘要：

针对传统多目标优化设计方法的弱点,基于Pareto概念,借助遗传算法所具有的并行搜索特性,引入群体排序技术、小生境技术求得多目标优化问题的Pareto解集,实现了先寻优后决策的求解模式.实际工程算例表明,该模式可同时获得多个Pareto最优解,据此决策能有效弱化设计人员先验知识不足的影响,因而较传统多目标优化方法更为实用有效.

关键词：多目标优化、Pareto解集、遗传算法、应用

分类号：TH2(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2006-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15