用神经网络系统识别复杂结构的损伤

摘要：

@@ 人工神经网络是近年来迅速发展并得到广泛应用的一种新方法.由于其具有良好的非线性映射能力、强大的解决反问题能力、实时计算能力和良好的鲁棒性,故作为1种优秀的非参数化诊断方法,神经网络技术可以应用在结构损伤诊断领域.本文采用柔度作为神经网络的输入参数,并引入子结构法对复杂结构进行分析.

机标关键词：人工神经网络、系统识别、复杂结构、结构损伤诊断、neural networks、子结构法、诊断方法、映射能力、应用、问题能力、网络技术、输入参数、计算能力、新方法、鲁棒性、非线性、参数化、实时

分类号：TH12

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-19,25