起重机设计中基于均匀设计的遗传算法

摘要：

@@ 在设计遗传算法时,一方面需对具体问题选择适当的编码方案及相应的遗传算子;另一方面需选择控制参数.每个控制参数值都有一定的范围,这些参数的不同选取常常会对算法的性能产生较大影响,优化结果也稍有差别.因此,需要对控制参数进行优化,以得到1组能够使优化结果最佳的参数值.目前,对参数的优化有3种方法:一种是试验法,即使用统计中的正交试验方法确定不同的参数组合,然后对其执行遗传算法,比较它们的结果,并在其中选取最优的一种;另一种是亚级遗传算法,即控制参数的选取问题也作为一个优化问题,再用遗传算法来完成;第3种是经验法,即根据经验选取控制参数值.前2种方法能就某一类问题获得较佳的参数设置,但由于它们的计算量都比较大,获得的优化结果往往是次优解,而非最优解.

机标关键词：起重机设计、均匀设计、遗传算法、控制参数、优化结果、选取、数值、方法确定、算法的性能、正交试验、优化问题、遗传算子、问题选择、使用统计、经验法、参数组合、参数设置、编码方案、最优解、试验法

分类号：TH21(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33