10.3969/j.issn.1001-0785.2001.07.003
用神经网络综合诊断起重机筒形支柱的损伤
应用有限元仿真技术和人工神经网络模型,以反映结构损伤程度的固有频率和损伤的频率下降率作为神经网络输入的特征参数,对门座起重机筒形支柱上出现的裂纹损伤长度和位置进行了综合诊断和预测分析.结果表明:该技术的应用是切实可行的.
神经网络、综合诊断、裂纹、损伤
TP18(自动化基础理论)
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8-10
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10.3969/j.issn.1001-0785.2001.07.003
神经网络、综合诊断、裂纹、损伤
TP18(自动化基础理论)
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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