液压系统故障诊断技术新进展

摘要：

@@ 在液压系统故障诊断技术中,以下热点将是非常有发展前途的研究和应用领域.(1)遗传算法和模拟退火算法.用于液压系统故障诊断的ANN大多采用基于BP学习算法的MIP神经网络,该网络在训练时易陷于局部极小,解决的办法是采用GA或SA对网络进行训练.此外,还可以用各种统计算法克服ANN的训练瘫痪问题.

机标关键词：液压系统、故障诊断技术、训练、神经网络、模拟退火算法、遗传算法、学习算法、统计算法、瘫痪问题、应用、局部

分类号：TP2;TM6

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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