超声测距温湿度补偿算法的研究及STM32实现

摘要：

为了降低超声测距系统因温、湿度差异带来的误差,在Matlab2010平台下,运用BP神经网络对标定的温、湿度样本及对应的超声波速度进行融合训练仿真实验,并将设计的补偿算法移植到STM32测距系统,测试其补偿能力.经多次测距实验表明,与现有方法相比,能有效补偿温、湿度变化引起的误差,精度提高了1个数量级.

关键词：数据融合、神经网络、超声波

所属期刊栏目：23

分类号：TP274.53(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省教育厅医电子仪器与维护省级特色专业质量工程项目20101459;安徽省教育厅医用电子仪器省级示范实习实训中心项目2011131;安徽省教育厅重点教研项目2015jyxm535

在线出版日期：2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22