基于RBF网络的氨酚曲马多个体药代动力学参数预测模型

摘要：

建立基于径向基函数网络(Radial Basis Function network,RBF)的个体差异与药代动力学参数之间的关系模型.应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)从个体差异因子中获取主成分作为RBF的输入,降低RBF的输入维数,从而降低了系统的复杂性.通过健康志愿者获得的实验数据对模型进行测试,实验结果表明RBF模型具有良好的拟合能力.

关键词：RBF、药代动力学、PCA

所属期刊栏目：20

分类号：TP183;R969.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10926191

在线出版日期：2014-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18