基于粗糙集的聚类方法研究

摘要：

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具.聚类是知识发现中的热点研究问题之一.目前,大部分聚类算法所面向的数据的属性是数值型的,少部分也针对属性是符号型的.该文提出一种基于粗糙集的新聚类方法,它能够处理数值属性与符号属性相混合的数据的聚类问题.实例说明,该方法是有效的.

关键词：粗糙集、聚类、数值属性、符号属性

所属期刊栏目：18

分类号：O153(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10