基于网络文本数据分析的冰雪旅游游客满意度研究——以哈尔滨为例

摘要：

"冰天雪地就是金山银山".不断提升游客满意度对促进冰雪旅游发展具有重要作用.本文以哈尔滨冰雪旅游为研究对象,利用Python数据挖掘技术,共抓取携程网、去哪儿网、猫途鹰旅游网、马蜂窝、途牛网5个网站37762条游客评论,通过文本内容分析方法从高频词特征、语义网络及游客情感三个方面进行分析,确定冰雪旅游游客满意度的影响因素及优化对策.研究结果表明:游客满意度维度包括五个层次,分别为冰雪旅游资源及景区、冰雪旅游形象、冰雪旅游配套设施服务、冰雪旅游游客行为和冰雪旅游游客感受.在游客感知评价中,积极情绪所占比例为82.07％,中性情绪所占比例为6.04％,消极情绪所占比例为11.89％.虽然游客满意度较高,但也存在消极情绪.最后,提出了提高服务质量、调整定价策略、挖掘文化内涵以打造冰雪旅游文化新形象的建议.

关键词：网络文本、冰雪旅游、游客满意度

所属期刊栏目：41

分类号：F592(旅游经济)

资助基金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目19JYB025

在线出版日期：2022-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：133-140