中国人工智能企业全要素生产率及其影响因素

摘要：

基于中国人工智能上市企业的面板数据,采用Malmquist生产率指数方法测度了企业全要素生产率及其分解,并构建计量模型对其影响因素进行了实证检验.结果显示:中国人工智能企业全要素生产率呈现负增长,原因在于技术效率的“拖累效应”较为明显,而技术进步的“驱动效应”相对有限;人工智能企业全要素生产率及其分解的改善幅度不均衡,具有明显的所有制差异;企业规模、收益质量和获利能力促进了全要素生产率,运营能力和政府补贴对其有一定的抑制作用.新时代下应着力改变粗放型的发展方式,注重发挥非国有企业的比较优势,加快补齐国有企业的技术效率短板,大力培育行业龙头,积极应对政府补贴效果不佳的现实,进而促进中国人工智能企业高质量发展.

关键词：人工智能企业、全要素生产率、影响因素

分类号：F426.6;F224(中国工业经济)

资助基金：国家社会科学基金16CJL017

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62