基于粗糙集-神经网络的房地产企业财务状况评价体系研究

摘要：

在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型.利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价.在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议.

关键词：粗糙集、神经网络、房地产、财务评价

分类号：F293.33(城市与市政经济)

资助基金：中国地质大学北京学科建设经费资助项目“博士点‘应用经济学’学科建设”51200763020G

在线出版日期：2014-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113