会计年报信息在股价运动趋势预测中的应用——基于支持向量机(SVM)的实证检验

摘要：

本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法--支持向量机(SVM)通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测.实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性.然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为.

关键词：年报信息、股价运动趋势、支持向量机

分类号：F830.91(金融、银行)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-171