统计造假治理与改革路径研究--基于监督博弈模型的分析
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统计造假治理与改革路径研究--基于监督博弈模型的分析

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统计数据是国家宏观调控和科学决策的重要依据。但在偏好高增长的激励体系下,统计造假行为时有发生,也引发了国际上对于我国某些经济数据的质疑。现有文献大多采用二元决策模型①来讨论统计造假的成因及其治理对策。实际上,为了虚夸政绩,基层单位不仅要决策是否造假,还要决策造假的程度高低,面临着“水分多则惩罚重、水分少则政绩少”的风险收益权衡。特别是如果历史数据虚高,理性的现任官员不会戳穿前任数据泡沫,只会选择合适的造假程度以延续增长态势。因此,二元离散的“造”与“不造”假设不能很好地刻画现实中的统计造假博弈,连续函数更符合参与人的实际决策。将实际努力水平与相对造假程度共同纳入基层单位目标函数,将博弈双方的决策空间拓展为连续函数,构建新的统计监督博弈模型,考察不同管理模式以及不同数据生产方式下的均衡解,对于全面深化统计改革,提高数据质量具有一定的参考意义。

数据造假、属地管理、垂直管理、联网直报

C32(统计方法、计算方法)

2015-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

22-31

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41-1425/F

2015,(6)

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