基于动态信任关系的群决策模型构建研究
属性群决策是现代企业决策的重要研究内容之一.针对专家之间信任关系动态变化对群体共识形成的影响,本文构建了基于动态信任关系的区间群决策模型.首先,依据专家个人判断信息最小偏差准则而非集结算子重新定义专家意见最优集结矩阵,并基于相对相似度提出专家个人权重的确定方法;其次,通过区间熵—集值统计求解属性客观权重;最后,通过专家之间的意见相似度建立专家的动态信任关系,并据此提出基于动态信任关系的专家共识意见调整方法,以修正个人共识度未达到阈值的专家意见,从而提高群体共识度.
群决策、模型、动态信任关系
F270.7;TP391;C934
2023-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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