基于大数据挖掘的企业智能知识管理与决策研究
随着互联网、物联网和云计算的不断发展,以及智能终端的广泛应用,各种形式的数据呈现爆炸态势,大数据时代已经到来.大数据对于制造业和战略资产的增长至关重要,并具有巨大的潜在价值,它有助于振兴数据行业并改变人们研究和思考方式.大数据挖掘是指从具有多种数据类型的海量数据中为用户提取有价值的信息.这些数据类型变化迅速且数据密度低,从而使得用户可以接受相关服务.企业知识管理使用大数据挖掘来保存基础知识,通过过滤、选择、提取、保存、转换和使用原始知识,可以根据公司所需的规范知识、经验和管理意图进行智能处理.在正确的时间用正确的方式向正确的人提供正确的知识,以增加大数据挖掘知识的可行性,减少信息爆炸带来的混沌状态,从而有效地支持公司做出有效的管理决策,并改善知识管理的水平.基于上述内容,企业在知识管理过程中,必须引入大数据分析技术,这样可以更好地帮助企业实现可持续发展的目标.
大数据、企业智能、知识管理、决策
2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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