决策树算法在人才招聘简历筛选中的应用

摘要：

为提高大学毕业生校园招聘的考试参与率,提升招聘效率,节省招聘的人力成本和时间,本文提出了一种基于决策树算法的人才招聘简历筛选模型.基于招聘系统的历年数据,通过数据预处理技术,获得模型样本数据集,建立简历筛选预测模型,给出毕业生是否会参加考试的概率,根据概率值筛选出符合考试条件并且参加考试可能性大的毕业生简历.实际测试结果表明:简历筛选模型预测毕业生会参加考试的查准率为77.8％,查全率为94.6％.

关键词：决策树、简历筛选、准确率

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84