基于机器学习的用电量-供应商产能预警研究

摘要：

供应商产能不足所产生的无法交货、延迟交货情况,会严重影响电力工程项目的顺利进行,因此对供应商产能进行风险防范与预警,对保障物资准时供应有着重要意义.本文介绍了小波分析和神经网络的基础知识,并建立了基于机器学习的用电量-供应商产能预警分析模型,根据模型最终得到次月的用电量预警区间,若次月用电量不在区间范围内,则可触发预警.

关键词：预警、小波分析、神经网络

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14