运用统计建模与检验法探究煤矿企业瓦斯事故的影响因素
在煤矿生产中,如何防范煤与瓦斯突出强度事故的发生一直是煤矿企业安全管理的重点.煤与瓦斯突出强度表征着瓦斯事故出现可能性的大小;其影响因素较为复杂,为研究其内在机理,本文针对苗琦等人[1]采用的数据,应用统计假设检验和建模推断的方法、借助R软件对影响煤与瓦斯突出强度的五个主要因素——放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度进行分析.具体内容包括通过对每个可能的影响因素与突出强度分别建立列联表进行Fisher精确检验,确定列联表中变量独立与否;分别根据泊松分布和二点分布对数据建立广义线性模型并采用逐步回归和Lasso方法筛选可能的影响因素;通过综合分析得出了开采深度、煤体破坏类型与放散初速度对煤与瓦斯突出强度的影响较大,相比之下坚固性系数与瓦斯压力对其影响相对较小的结论.
Fisher精确检验、广义线性模型、变量选择、逐步回归法、Lasso
TD7;TD8
"北京林业大学'北京市大学生科学研究与创业行动计划'S201510022094"以及"中央高校基本科研业务费专项资金BLX2014-31"资助
2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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