数据挖掘在银行数据库营销中的应用

摘要：

数据挖掘等新兴技术的出现,为银行的营销活动提供了良好的技术支持.发达国家的银行都把数据挖掘技术作为一个重要的战略决策手段.例如,汇丰银行用数据挖掘工具KXEN来挖掘不断增长的客户数据,用来发现交叉销售和”翻滚”销售.美国花旗银行和瑞士银行也是较早采用数据挖掘技术的银行.以美国第一银行为代表的信贷银行深入地将数据挖掘技术运用到信用卡用户分析中.数据挖掘是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据的过程.

机标关键词：数据挖掘技术、银行数据库、营销活动、商业数据库、战略决策、用户分析、业务数据、交叉销售、挖掘工具、商业决策、美国、客户数据、技术支持、技术运用、花旗银行、发达国家、银行用、信用卡、模型化、转换

分类号：TP3;F83

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：73-74