基于机器学习的"蓝海"气象指数建立及其影响因素分析

摘要：

文章利用海水透明度、海水浊度数据,给出了"蓝海"气象指数的定量预报模型,并对其影响因素特别是气象要素进行了具体分析.分析表明,基于scikit-learn机器学习库中的linear_model模块建立的海水透明度预报模型效果较好,"蓝海"现象与海水透明度密切相关,因此"蓝海"气象指数可以由海水透明度预报模型来具体量化.潮位差、海况等级和气温对"蓝海"气象指数影响显著,其中气温与"蓝海"气象指数呈正相关性,风力与"蓝海"气象指数呈负相关性.

关键词：海水透明度、海水浊度、气象要素、"蓝海"气象指数

所属期刊栏目：39

分类号：P47(海洋气象学)

资助基金：宁波市气象科技计划一般项目NBQX2019012B

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47