基于函数链神经网络的智能传感器非线性校正方法

摘要：

针对温度传感元件输出的非线性特性,文章建立了智能传感器数据采集的非线性校正模型,利用函数链神经网络的非线性映射特性快速求取反非线性函数参数,实现了温度校准模型的精确拟合,给出了利用函数链神经网络进行参数计算的方法和步骤,通过气象科学中广泛使用的铂电阻温度元件实验验证了算法的有效性,校正精度达到0.1％.

关键词：温度传感器、非线性、校正模型、函数链神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,50