费歇尔和贝叶斯方法在降水预报中的应用

摘要：

文章利用2000～2013年753个气象站的观测资料,采用费歇尔判别准则、贝叶斯判别准则,结合1999～2012年的74项大气环流特征量,选取与降水量相关性较好的4项大气环流指数作为本次试报试验的预报因子,建立了3种单站降水预报模型.利用3种降水模型对3个单站2014年6～8月的降水进行试报实验,结果表明:相比于基于费歇尔方法建立的降水预报模型,依据两种贝叶斯方法衍生的降水预报模型的CSI评分和准确率较高,对于单站降水的预报能力更强,预报效果也更好,具有实际应用的价值.

关键词：费歇尔判别、贝叶斯判别、降水预报

所属期刊栏目：37

分类号：P435(动力气象学)

资助基金：贵州省气象局登记式项目黔气科登[2019]06-02号

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,20