10.3969/j.issn.1006-009X.2019.04.010
滑动加权马尔科夫模型在降水量预测中的应用
文章采用数据平滑预处理的方法,通过进行均值-方差分析对降水数据分组,建立了马尔科夫降水预测模型.以如皋地区1980~2015年历年11月的降水数据为例,求取自相关系数以计算马尔科夫链权重系数,应用滑动加权马尔科夫链计算特征值,进而对2016年11月降水量进行了预测,预测值与实测值相对误差为6.6%,比普通加权型马尔科夫模型误差更小,改进效果较好.
马尔科夫模型、降水量、预测
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P457.6(天气预报)
2020-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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