基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响

摘要：

ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75 m/s时进行背景流修正.研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素有背景流幅值、背景流流向、波浪方向和水深,现有的背景流修正算法是不精确的.文章拟将BP神经网络模型应用于背景流存在条件下,分析波浪估计误差与各影响因素之间的复杂关系,提升背景流存在条件下波浪估计的准确性.

关键词：ADCP、波浪估计、背景流修正、BP神经网络模型

所属期刊栏目：34

分类号：TB556(声学工程)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC1400403;海洋公益性行业科研专项201205039-3,201505007-3;山东省科学院青年基金2014QN037;山东省自然科学基金ZR2015YL022;山东省重点研发计划2016GGH4501

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6