马尔科夫链在年降水量预测中的应用

摘要：

年降水量是目前水文和气象预测中非常重要的一项工作,是指导工农业生产以及经济发展策略的主要影响因素,其预测结果能够为气象、水文研究以及各种生产活动中决策的制定提供重要的数据支持.马尔科夫链是随机过程中的一种,在已知条件下对某个对象的未来进行预测,但是其未来产生的结果和过去所产生的结果之间相互独立,二者互补影响.这种随机过程的特征跟每年中降水量的特征完全相符,所以本文拟采用马尔科夫链,通过对降水量模型的构建,探讨了马尔科夫链在某个地区年降水量预测中的作用.

关键词：马尔科夫链、年降水量、预测

所属期刊栏目：32

分类号：P49(应用气象学)

在线出版日期：2015-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86