基于小波变换与纹理特征分析的地基云图识别

摘要：

云状是云观测的三大要素之一,正确识别云状有助于分析大气运动状态,为天气预报提供重要依据.文章采用了图像处理的方法对全天空红外云图进行初步云状识别的研究,利用小波分析与纹理特征(灰度共生矩阵)分析相结合的方法提取所需识别云类型的特征参数,设计并建立适合云状识别的分类器.所做分析和研究工作表明,对比单一纹理特征分析和利用小波分析与纹理特征分析相结合的方法对所选全天空红外云图的识别结果,后者具有较高的准确率.

关键词：全天空红外云图、小波分析、纹理特征

所属期刊栏目：31

分类号：P412.15(大气探测（气象观测）)

资助基金：国家自然科学基金41205125;复杂天空云状的特征描述及自动识别研究

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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