地基多通道微波辐射计反演大气温、湿廓线的试验研究

摘要：

利用以北京南郊观测场TP/WVP-3000地基微波辐射计的观测亮温和对应的L波段探空温、湿廓线作为3层BP神经网络算法的训练样本的输入和输出数据,在不同天气条件（晴天、云天无雨）和不同季节（夏、秋）情况下组建训练样本集对BP神经网络进行训练,以探空廓线为标准,考察独立测试样本的计算精度,结果发现：（1）研究构建的BP网络的计算精度明显优于地基微波辐射计自带的网络算法（BP-mp）;（2）对训练样本进行分类处理后所构建的网络,其反演精度有所下降,因此不必要对样本进行过细的分类;（3）对于大气廓线的反演,按季节划分比按天气条件划分更有意义。可见,优质的训练样本、合理的网络结构和计算方法、足够多的训练样本数量是提高BP神经网络的泛化能力和反演精度的必要条件。

关键词：地基微波辐射计、BP神经网络、大气廓线、反演精度

所属期刊栏目：29

分类号：TB715(真空技术)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY2010066049

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6