优化控制在锅炉燃烧中的应用

摘要：

锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行,提高其经济效益的关键技术.为了实现其过程预测优化控制,利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型,基于过程测量数据可以反映对象的规律和特性,提出采用过程测量数据检验对象模型的构想.并且提出了一种双ANN结构的锅炉燃烧控制模型,经模型预测-实测对比,其最大误差不过2%,较好地解决了锅炉燃烧控制模型地构造、学习算法和误差校正等问题.

关键词：优化控制、神经网络、集散控制系统、OPC协议、误差校正

分类号：TK22(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33