GSI-3DVAR背景误差协方差水平相关特征尺度对地面自动气象站资料同化的适应性研究

摘要：

基于华东地区3 km分辨率WRF(Weather Research and Forecasting)模式和高密度地面自动气象站(AWS)观测,研究GSI-3DVAR同化系统的RHZSCL对AWS观测的地面温度和风观测同化的敏感性.结果表明:运用GSI-3DVAR同化地面AWS观测时,RHZSCL的取值较为敏感;选取合适的RHZSCL能有效改进地面分析场精度,相较于背景场地面温度和地面矢量风差(VWD)RMSE均可减小35％以上.当RHZSCL过大会导致温度高、低值中心的影响范围过大,风分析场较为平滑,无法反映出中小尺度环流结构.但RHZSCL过小则会使得温度分析场增加误差,并导致风分析场出现虚假大风.观测密度稀疏化的敏感性试验结果表明,地面温度场及风场所适应的最优RHZSCL皆随着观测密度的增大而相应减小.

关键词：背景误差协方差、水平相关特征尺度、GSI同化系统、HZSCL、地面自动气象站

所属期刊栏目：43

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：国家电网地方公司项目非规范项目名称）;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：370-383