基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别
基于采集的近20 000张茶园图像,分别筛选出1 000张茶园结霜和1 000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别.茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%.模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%.
百度AI、卷积神经网络、茶树、结霜图像、智能识别
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P49(应用气象学)
浙江省重点研发计划项目;浙江省气象科技重点项目;浙江省气象科技重点项目;国家重点研发计划
2023-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
245-253