极端天气预报指数和集合异常预报法在浙江台风和梅雨暴雨预报中的应用
利用2016—2021年ECMWF集合预报,评估了极端天气指数EFI(Extreme Forecast Index)、尾偏移指数SOT("Shift of Tail"index)以及集合异常预报法在浙江台风和梅雨暴雨预报中的应用效果.通过研究极端天气预报指数对浙江台风和梅雨暴雨的最优预报阈值,发现梅雨暴雨阈值比台风暴雨明显偏小,且随预报时效增加减小速度偏慢.最优阈值预报相比确定性模式预报,在台风和梅雨暴雨预报检验中体现出更好的稳定性、提前性和准确性.进一步研究发现,通过区分天气类型确定的最优预报阈值,可作为台风和梅雨暴雨落区预报的参考依据.925 hP a水汽通量散度的集合异常度对浙江台风暴雨的落区和强度变化有较好的预报效果,850 hP a涡度和700 hP a垂直速度的集合异常度可以反映稳定性梅雨暴雨的过程演变.
集合预报、暴雨、EFI、SOT、集合异常预报法
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P456(天气预报)
浙江省气象科技计划重点资助项目;浙江省自然科学基金联合资助项目;浙江省自然科学基金联合资助项目;浙江省气象局智能网格预报重点创新团队
2023-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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