基于多尺度融合网络的高速公路能见度估计

摘要：

为了实现近实时公里级的高速公路能见度监测,提出了一种基于多尺度融合网络的能见度估计方法.首先,从道路监控视频中提取道路场景图像,并对图像进行质量控制;分别采用引导滤波、光谱滤波、景深估计模型从路面场景图像中提取细节结构特征、光谱特征与场景深度特征;然后,构建多尺度融合网络自适应融合结构特征、光谱特征与场景深度特征,并从中提取能见度特征;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度等级.此外,为了训练与测试模型,构建了真实道路场景图像数据集,共包含18 000张标注图像.实验结果表明,多尺度融合网络可显著提升高速公路能见度估计的准确性,能见度等级分类准确率可达81.76％.

关键词：能见度估计、多尺度融合网络、图像识别

所属期刊栏目：42

分类号：P409(一般理论与方法)

资助基金：中国气象局创新发展专项;江苏省气象局科研项目;江苏省气象局科研项目

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：668-675