两种面向数值同化的风廓线雷达资料质量控制方法比较分析

摘要：

本文利用2018年2月2-11日福建9部CFL-06风廓线雷达小时风场与ECMWF模式背景再分析资料观测增量数据,首先制定了基于迭代加权最小协方差行列式(IRMCD)和双权重标准差(BSD)方法在处理观测增量数据时获得最优参数的判定指标峰偏值KS,然后对两种方法在处理风场离群值的性能和特性上展开比较分析.结果表明:总体上来说,两种方法在判定风廓线雷达风场数据的离群值都具有良好的效果,但是从波形指标、统计指标、概率密度分布、Q-Q图上看IRMCD比BSD方法能判定更多的离群值,各项指标都更接近于正态分布;从散点分布上看,IRMCD方法获得的非离群值的分布近似"椭圆形"特征,BSD方法获得的非离群值分布近似"方形"特征,同时BSD方法在判定离群值的"方形"四个角中存在一定量的误判,这是由各自机理所决定的,IRMCD方法能够同时处理二维向量并具有防止假阳性误判的机制,而BSD方法在处理二维向量时只能分别进行判定离群值;在风羽图的分析中也能看出IRMCD方法能够有效剔除与实际大气不合理的高低空风.因此,IRMCD方法更适合应用于循环数值同化的风廓线雷达水平风质量控制.

关键词：风廓线雷达、IRMCD、BSD、质量控制

所属期刊栏目：42

分类号：P412.25(大气探测（气象观测）)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目;海峡气象开放实验室开放课题

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：495-505