针对江苏省气温和降水的高分辨率降尺度模拟及预估

摘要：

本文利用WRF模式,以25 km分辨率数值模拟结果作为驱动场,对江苏省现代和未来15 a的气候进行5 km高分辨率降尺度模拟及预估.结果显示,高分辨率降尺度模拟对其驱动场具有显著的提高,降水的负偏差和气温冷偏差均有所降低,其模拟的降水与气温概率分布与观测更为接近;对于极端指数,WRF模式能够模拟出其基本分布,除连续湿润日数CWD和极端高温TXx之外,高分辨率模拟对其他指数的模拟均有显著的提升.在RCP8.5排放情景下对未来气候变化的预估表明,江苏降水在夏季以减少为主,在春季则以增加为主,全年平均降水存在减少趋势;未来0～1 mm·d-1的微弱降水发生概率将增加,小雨、中到大雨以及暴雨发生的概率均降低,而暴雨强度的增强导致极端强降水R95显著增加;气温25℃以上高温发生的概率在未来有所增加,而0℃以下的低温发生概率减小,从而导致暖持续日数显著增加,而冷持续日数减小,另外,极端高温和极端低温都有显著的升高.

关键词：动力降尺度、高分辨率、WRF、现代模拟、未来预估

所属期刊栏目：42

分类号：P467(气候学)

资助基金：江苏省碳达峰碳中;科技创新专项;江苏省气象局重点科研项目;江苏省气象局青年基金项目

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：481-494