基于迭代重加权最小二乘法的雨滴谱函数拟合研究

摘要：

传统的雨滴谱函数的拟合方法在不同的降水类型和不同分布函数下,可能存在拟合出来的雨滴谱函数与实际数据差异过大的情况,基于此问题,本文提出一种基于迭代重加权最小二乘法(Iterative Reweighed Least Square,IRLS)的雨滴谱函数拟合方法.利用Parsivel激光雨滴谱仪2019年7-10月在海南安定获得的225组层状云降水样本和110组对流云降水样本数据进行实验,通过不断更新权值,迭代计算,从而求出待估计参数.模拟结果表明了该方法应用在不同降水类型和不同分布函数下,对比阶矩法和最小二乘法得到的拟合优度都是最接近1的.

关键词：雨滴谱、激光雨滴谱仪、层状云降水、对流云降水、迭代重加权最小二乘法

所属期刊栏目：42

分类号：P413(大气探测（气象观测）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：235-243