基于春季气候信号的“台风是否经过江苏”预测研究

摘要：

利用中国气象局提供的1951-2018年台风最佳路径数据集,筛选经过江苏的热带气旋个例,发现历史上所有经过江苏的热带气旋都发生在夏秋季节.基于春季130种气候信号指数,利用C4.5决策树算法建立“台风是否经过江苏”的预测模型.结果 表明:基于C4.5算法的决策树能够较为直观且准确地对每年“台风是否经过江苏”进行预测.利用1951-2000年(51 a)的数据样本进行训练,学习准确率达到82％,利用2001-2018年(18 a)的数据样本对模型进行泛化能力测试,测试准确率达到83.3％,最后利用2019年第9号热带气旋“利奇马”经过江苏的事实进行个例检验,符合决策树规则C.可以证明C4.5算法对“台风是否经过江苏”的预测具有较高的准确率和通用性.

关键词：台风预测、C4.5决策树算法、气候信号

所属期刊栏目：40

分类号：P456.9(天气预报)

资助基金：淮河流域气象开放研究基金项目;江苏省气象局青年基金项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135