西南区域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/2018jms.0047

西南区域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析

引用
本文利用2014-2015年5-10月12(24)h累积降水资料和西南区域模式(SouthWest Center WRF ADAS Real-time Modeling System,SWC-WARMS) 36(72 h)预报时效内降水预报资料,从概率和频次角度分析不同海拔高度地区观测和模式降水在量级及空间分布上的特征差异.结果 表明,SWC-WARMS模式各预报时效各量级降水的概率密度均比观测偏大,并向10 mm以下雨量集中,且随预报时效延长偏大更显著;模式与观测降水的概率密度曲线差异在盆地小于高原,地形差异小的区域小于地形差异大的区域.SWC-WARMS模式对四川地区降水预报存在雨日较观测明显偏多,量级偏大,降水频次高值区范围偏大、出现虚假高值区等系统性偏差.此外,模式预报在20-08时比08-20时优,24 h累积降水预报优于12 h降水预报,尤以中雨及以上量级降水落区预报为甚.最后,模式极端强降水预报在20-08、20-20时较实况偏大,08-20时,模式预报在盆地较实况偏小,川西高原和攀西地区偏大.

概率密度、海拔高度、空间分布、降水频次、极端强降水

39

P426.613(气象基本要素、大气现象)

中国气象局预报员专项CMAYBY2016-062;中国气象局预报预测核心业务发展专项重点项目CMAHX20160104;四川省重点实验室2017-重点-01

2019-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

349-358

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

气象科学

1009-0827

32-1243/P

39

2019,39(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn