基于CART算法的夏季高温预测模型构建与应用

摘要：

以夏季高温有效积温的多年平均值作为判断夏季高温炎热程度的标准,借助CART算法探究东亚夏季风指数,夏季印缅槽,夏季北大西洋涛动(NAO),赤道太平洋海温等多项气候因子与高温的关系,得到高温预测规则集,建立高温的预测模型.研究中选取1955-2012年福建漳州夏季的日最高气温等站点气温资料,通过计算58 a的夏季高温有效积温数值来判定夏季的炎热程度.将同一时期的多项气候因子数据作为输入变量输入,算法会随机选出其中46 a的数据得到10条分类规则集,建立的预测模型准确率达到91.49％.用剩下的12 a数据进行检验,准确率达到91.67％.研究结果较好地验证了高温预测模型的可行性和有效性,为灾害性天气模型的研究提供了新思路.

关键词：CART、高温有效积温、夏季高温、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：P457.3(天气预报)

资助基金：教育部长江学者和创新团队发展计划项目;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：539-544