EnSRF雷达资料同化对一次强对流天气模拟的影响研究

摘要：

利用ARPS(Advanced Regional Prediction System)模式和具有流依赖背景误差协方差的集合均方根滤波(Ensemble Square Root Filter,简称EnSRF)方法,通过同化多部多普勒雷达资料,对2013年6月23日的强对流天气过程进行了研究.首先对比同化试验和观测的组合反射率因子,检验了同化效果.通过计算均方根误差和离散度,进一步定量评估了同化结果.再对比模式变量,综合分析了EnSRF雷达资料同化对模式热力、动力、湿度和微物理量等变量的影响.最后对集合平均场进行1 km的高分辨率数值模拟.结果表明:EnSRF能够同化出与观测类似的对流系统,且减弱了南北部的虚假回波.径向风和反射率因子的均方根误差明显减少.EnSRF雷达同化能够明显优化模式的初始场,同化试验的回波在垂直方向上范围增加,强度偏弱.在强对流区域,低层的冷池温度最多降低6K,相对湿度最多增加30％.对流区域的雨水、冰晶和雪的混合比均有明显增加.模拟发现同化试验能够较好地模拟出对流系统的结构和位置.

关键词：强对流、组合反射率因子、集合均方根滤波、雷达资料同化

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分类号：P458.3(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB43013;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0844;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0829

在线出版日期：2018-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：567-578