基于CART算法的夏季干旱预测模型研究及应用

摘要：

利用标准化降水蒸散指数(SPEI)作为判断干旱是否发生的标准,基于数据挖掘方法中的CART算法探究夏季西太平洋副高北界、夏季西太平洋副高强度指数、准两年振荡(QBO)、东亚夏季风指数、夏季北大西洋涛动(NAO)、夏季太平洋年代际振荡(PDO)、厄尔尼诺指数等多项气候因子与干旱的关系,构造分类决策树,得到干旱预报规则集,从而建立干旱的预报模型.预报模型以各项气候因子为输入变量,是否干旱为目标变量.根据1955-2012年商丘月平均气温和月总降水资料计算出商丘夏季58 a的SPEI指数作为干旱判定指标;以同期的多项气候因子数据作为输入变量,随机选取46 a的数据得到7条分类规则集,分类准确率为86.96％.使用剩余12 a的数据验证,准确率高达91.67％.结果有力地证明了基于CART算法建立干旱预报模型的可行性、科学性、有效性以及与干旱研究理论的一致性,为干旱模型的研究及季节性预测提供了科学有效的新思路.

关键词：标准化降水蒸散指数、干旱、CART算法

所属期刊栏目：36

分类号：P456.9(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41375160;江苏省博士后科研基金项目1101024B

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：661-666