多普勒雷达观测在北京7.21暴雨数值模拟中的三维变分同化研究
基于背景误差的特征长度理论,研究调整背景误差水平分辨率对多普勒雷达资料三维变分同化的影响.首先利用NMC方法针对暴雨落区统计不同水平分辨率的背景误差协方差,分析两种不同分辨率的背景误差的结构特征,研究水平分辨率对背景误差特征长度的影响.将其应用于雷达资料同化中,研究背景误差水平分辨率变化对雷达资料同化的影响.结果表明:背景误差水平分辨率由27 km提高到3 km时,在大气低层体现出更细致的动力场信息,其动力场水平特征长度按水平分辨率的二次根递减,而温度场与水汽场水平特征长度变化不明显.在将不同分辨率的背景误差用于三维变分同化时,更高分辨率的背景误差可以在分析场增量中体现更细致的中小尺度信息,能够明显改善雷达径向速度资料同化效果,并在随后的暴雨数值模拟中雨量及其分布形态更接近实况.
多普勒雷达资料、三维变分同化、背景误差水平分辨率、特征长度
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P435(动力气象学)
国家自然科学基金资助项目41375106
2016-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
349-357