EnKF协方差膨胀算法对雷达资料同化的影响研究

摘要：

基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法同化模拟雷达径向风和回波,引入具有时空自适应理论优势的贝叶斯膨胀算法,通过与常数膨胀算法的对比,分析了两种协方差膨胀算法对EnKF同化效果的影响.结果表明:在对流区域的北侧,由贝叶斯膨胀算法分析得到的回波在水平和垂直结构上均增强;在对流区域,由贝叶斯膨胀算法分析得到的各变量的集合离散度增大,均方根误差减小,水平和垂直速度增大,冷池强度减弱;模拟还发现贝叶斯膨胀算法提高了强对流系统的模拟效果,回波强度增强,阵风锋区内水平和垂直风速增大.这表明贝叶斯膨胀算法有效地改进了基于常数膨胀算法的EnKF同化雷达资料的效果.

关键词：集合卡尔曼滤波、雷达资料同化、贝叶斯膨胀算法、常数膨胀算法

所属期刊栏目：36

分类号：P458.2(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2013CB430102;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0829;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0844;国家自然科学基金重点项目41430427;江苏省高校自然科学重大基础研究项目11KJA170001

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：319-328