GPS/PWV资料在梅雨锋暴雨个例中的同化试验
基于WRF(Weather Research and Forecasting Model,天气预报模式)及其三维变分同化系统3DVAR,利用江苏省GPS/PWV(PWV:Precipitable Water Vapor,GPS反演得到可降水量)资料,并将其与探空资料比对订正,针对2011年6月18日梅雨锋暴雨进行3h循环同化模拟.在降水参数化方案敏感性试验与单点同化试验基础上,设计多组试验对6h降水量进行TS(Threat Score)评估.结果表明:(1)同化订正GPS/PWV资料对降水预报能力显著提高,特别是大雨、暴雨量级以上的预报能力;(2)降水量的RMSE(Root Mean Squared Error,均方根误差)相比控制试验均减小,CC(Correlation Coefficient,相关系数)均增大,最显著试验RMSE从19.1 mm下降到12.6 mm,CC从0.45上升到0.74;(3)NMC方法统计的背景误差协方差条件下中雨至暴雨量级TS评分均有一定程度提高,默认的背景误差协方差在大雨以上量级TS评分大幅提高.
WRF模式与资料同化、GPS/PWV资料、梅雨锋暴雨、参数化方案敏感性试验
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P456.7(天气预报)
国家重点基础研究发展计划973计划项目2015CB452801;国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB430100
2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
149-157
