基于T213集合预报的中国极端温度预报方法研究

摘要：

基于中国T213集合预报系统资料,根据Anderson-Darling检验原理,研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度(简称模式气候)分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法,建立极端温度天气预报指数(Extreme Temperature Forecast Index,简称EFI)的数学模型.利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值,得出:1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7或0.8,发布极端低温的预警信号的阈值为-0.7或-0.8.基于EFI指数以及该阈值,对2013年1月中国极端温度天气进行预报试验,得出:极端天气预报指数对极端温度天气具有较好的识别能力,可提前3～7d发出极端温度预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低.

关键词：极端高温、极端低温、极端天气预报指数、模式气候累积概率、T213集合预报

所属期刊栏目：35

分类号：P457.3(天气预报)

资助基金：北京市气象局科研专项2012BMBKYZX10;中国气象局预报员专项CMAYBY2014-001

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：438-444