CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究

摘要：

利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均(简称BMA)试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均(简称EMN)和BMA的回报结果进行检验、评估.结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右.在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011-2035年的气温进行预估.研究发现东亚地区在2011-2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大.青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3～0.6℃.

关键词：气温、贝叶斯模式平均、连续等级概率评分、RCP4.5排放情景

所属期刊栏目：35

分类号：P457.3(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB955204;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX13_4804;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：405-412